Découvrez comment iProspect Data Consulting a accompagné L’Oréal pour sélectionner le bon partenaire technologique et réinventer sa veille digitale.

Le challenge

Avec plus de 78 000 employés gérant un portfolio de 32 marques à travers 130 pays, L’Oréal est un des fleurons de l’industrie cosmétique. L’Oréal souhaitait revoir sa veille concurrentielle pour obtenir une vision réellement adaptée à la complexité du numérique. Si les marques limitaient par le passé leur périmètre de concurrence aux autres acteurs sectoriels, elles doivent aujourd’hui veiller à inclure des concurrents indirects qui revêtent des formes bien distinctes : sites e-commerce, blogs beauté, sites spécialisés… Tous luttent pour l’attention des consommateurs au sein des mêmes espaces de visibilité comme les pages de résultats des moteurs de recherche et peuvent jouer des rôles multiples : intermédiaire, concurrent, relai, prescripteur…

L’Oréal a demandé à iProspect Data Consulting de mener l’appel d’offres des solutions technologiques qui lui permettraient d’obtenir cette vision holistique.

Les résultats

iProspect Data Consulting a mené avec succès la mission d’accompagnement confiée par L’Oréal, de l’analyse des réponses de 50 collaborateurs de L’Oréal à travers 15 pays à la sélection des plateformes pour les sessions orales, en passant par les exercices de collecte de données et les tests de fiabilité technique.

La mission

1) Audit et définition des besoins
Quelles données utiliser ?

Voilà un des premiers enjeux auxquels sont confrontées les marques aujourd’hui. C’est pourquoi il faut s’assurer que la data collectée répondra bien à un objectif marketing et à un usage de l’utilisateur final. Cartographier la data de l’entreprise – celle qu’elle possède déjà (plateformes de mesure digitale, sites web, applications mobiles, bases de données CRM) et celles qu’elle peut acquérir (via les fournisseurs de données) – et y associer les cas d’utilisation de la data est un prérequis pour ne pas se perdre dans la volumétrie de data disponible.

iProspect Data Consulting a donc conduit un audit détaillé des besoins spécifiques de L’Oréal à travers 15 pays et a recensé toutes les sources de données utilisées pour identifier les écarts à combler et les priorités.

« Savoir identifier et catégoriser son univers concurrentiel digital est un enjeu déterminant pour les entreprises aujourd’hui. »

Arthur Aurientis, Head of analytics, L’Oréal

2) Sélection des partenaires

Pour sélectionner le meilleur partenaire technologique, nous avons défini une grille de notation exhaustive et exigeante à six dimensions :

• Capacité méthodologique
• Scope des données collectées (quantité et variété des sources)
• Fiabilité des données (qualité et pertinence des sources)
• Compatibilités technique et juridique
• Services level agreement (indispensable à la garantie d’accessibilité aux données par la marque).
• Empreinte internationale

Après une première sélection de 21 partenaires pour le RFI, nous avons analysé plus de 1 500 réponses (angles fonctionnels, juridiques, techniques, stratégiques) pour retenir 12 candidats pour le RFP. Nous consultants ont ensuite encadré une douzaine d’exercices de qualification de données et mené 30 exercices de fiabilité et de stabilité des données. 8 partenaires ont participé à 4 sessions orales et L’Oréal a contractualisé en direct avec 3 partenaires issus de notre processus de sélection.

« Pendant cette mission, iProspect Data consulting a démontré que savoir réellement opérer les outils de collecte de données et leur usage dans le média était un véritable gage d’efficacité pour accompagner l’équipe CDO de L’Oréal. »

Aude Marchand, Directrice Projet Data, iProspect Data Consulting