Un pas de plus vers une automatisation efficace.
Fin 2021, Google lançait Performance Max, sa solution publicitaire automatisée grâce à l’IA. Nous y avons même consacré une indispensable Session de rattrapage si vous souhaitez en savoir plus.
PMax a connu depuis sa sortie une grande popularité, permettant à nombre d’annonceurs de laisser le “pilote automatique” agir, ou tout simplement de viser très rapidement de très nombreux marchés à partir d’une interface unique. Suite à cela, un nouveau marché d’analyse s’est ouvert pour optimiser les campagnes publicitaires confiées à PMax par rapport aux besoins des consommateurs. C’est précisément ce que propose aujourd’hui Jellyfish, avec l’appui de Google. Son outil de GEO, Share of Model, lancé en décembre 2024, fournissait jusqu’ici des analyses de la façon dont les IA génératives percevaient les marques, afin qu’elles adaptent en conséquence leurs campagnes, leurs stratégies de communication et marketing. Désormais, Share of Model proposera aussi des suggestions d’optimisation des campagnes publicitaires confiées à PMax.
Sur la base de ces analyses de la perception de la marque par les IA, Share of Model pourra juger de la pertinence et de l’efficacité des campagnes PMax en cours. Le dispositif génèrera ensuite des thèmes intéressants à investir pour les marques, en fonction des recherches des utilisateurs, en partant du principe qu’elles reflètent leurs intentions réelles. À partir de là, des modifications des campagnes PMax seront proposées, et, avec la permission du client, intégrées dans Google Ads automatiquement, sans intervention manuelle.
« Jellyfish est le premier acteur à connecter la compréhension des LLMs à une activation publicitaire concrète à grande échelle. Grâce à Share of Model, nous transformons l’analyse de perception de marque en génération automatique de thèmes de recherche, directement injectés dans Google Ads PMax, augmentant ainsi la pertinence et l’efficacité des campagnes. » explique Thomas Skowronski, VP, Technology Solutions chez Jellyfish.
« Cette intégration technologique démontre comment les LLMs peuvent être utilisés pour analyser les écarts entre la perception de marque et les intentions des utilisateurs. Les campagnes PMax, fortes de ces insights, deviennent ainsi plus précises, mesurables et alignées sur les comportements de recherche, tout en maintenant transparence et contrôle pour les annonceurs. » détaille François Bracq, Head of Innovation Partners chez Google France.
