Après avoir levé 2 millions d’euros en septembre 2024, c’est aujourd’hui 10 millions de dollars que lève Actionable, la startup lancée en avril 2024 par Nans Thomas et Nicolas Rieul. Le projet est mené avec Hi inov, et la participation d’Axeleo Capital. Actionable compte aujourd’hui 16 grands comptes, dont Carrefour, Sephora, SNCF, Edenred ou encore Engie, et analyse désormais les parcours de 117 millions de consommateurs.
En deux ans, Actionable a changé d’échelle. Son objectif reste le même : aider les entreprises à comprendre ce que leurs clients sont susceptibles de faire avant qu’ils ne le fassent. Mais la startup veut désormais aller plus loin que la simple prédiction. L’objectif est de relier chaque signal à une décision concrète : quel client risque de partir, se plaindre, ou bien racheter… et surtout, qu’est-ce qui explique ce comportement ?
Pour y parvenir, Actionable s’intéresse à des données qui dépassent un CRM classique. Un temps d’attente trop long, un retard, un problème de livraison ou encore une commande mal préparée peuvent influer sur l’expérience vécue par un client. La startup rassemble donc ces informations ainsi que les données commerciales et marketing pour reconstituer l’ensemble du parcours de chaque consommateur.
“Brancher un LLM sur un entrepôt de données ne suffit pas : sans contexte métier, une IA lit très mal des tables brutes. Le travail difficile, c’est de transformer des centaines de tables et de définitions maison en un modèle client qu’une machine peut utiliser sans se tromper. C’est ce que nous avons passé deux ans à construire, secteur par secteur”, explique Nans Thomas, cofondateur et co-CEO d’Actionable.
Les données analysées varient en fonction du secteur d’activité de chaque entreprise. Dans le retail, par exemple, le temps d’attente, le prix ou encore la préparation d’une commande peuvent être pris en compte. Dans le transport, ce seront plutôt les retards ou le taux de remplissage. Une fois ces informations réunies, Actionable peut identifier les éléments qui influencent le comportement des clients.
L’idée est de pouvoir agir avant que le client ne parte ou ne se plaigne. Chez Engie, les prédictions servent à repérer les réclamations susceptibles de devenir graves et à les anticiper. Chez OUIGO, elles permettent d’identifier les voyageurs qui risquent d’être insatisfaits et de leur adresser un geste commercial.
“Pendant quinze ans, j’ai assisté à la même réunion tous les lundis matin : un tableau de bord annonce deux points de satisfaction ou de revenu en moins, tout le monde cherche une explication autour de la table, et personne ne sait quels clients rappeler le lendemain ni quelle décision prendre immédiatement. La mesure existait, la granularité nécessaire à la décision non. C’est cette couche que nous avons construite”, explique Nicolas Rieul, cofondateur et co-CEO d’Actionable.
