ChatGPT Images 2, meilleur générateur d’images du moment ?

Par Gabrielle S. le 27/04/2026

Temps de lecture : 4 min

La revanche d’OpenAI.

Sora parti le mois dernier, OpenAI renforce cette semaine ses outils de génération d’images par IA avec ChatGPT Images 2, directement intégré dans ChatGPT.

Les défenseurs de Sam Altman seront contents. Introduit il y a quelques jours sur LM Arena sous le pseudonyme de Duct Tape, ChatGPT Images 2 a rapidement pris la première place du classement des meilleures IA génératives d’images. Devant Nano Banana de Google, devant le générateur de deepfakes Grok, etc.

Une victoire bienvenue pour l’entreprise, que beaucoup disaient dépassée par Google (Gemini) et Anthropic (Claude) ces derniers mois. D’autres diront qu’il s’agit de sa seconde victoire de taille cette année, après le succès de Codex, l’outil de coding agentique d’OpenAI, qui se préparerait à entrer en bourse fin 2026. Car il s’agirait de convaincre les futurs actionnaires.

Images 2 : Quelles améliorations ?

ChatGPT Images 2 se démarque de son prédecesseur Images 1.5 notamment sur la génération de textes dans ses images. Finies les agrégations au hasard de signes aux formes douteuses : les lettres sont bien définies, même avec une petite taille de police. La génération d’écritures non-latines est aussi bien plus qualitative. En conséquence, Images 2 maîtrise bien mieux les visuels mêlant texte et illustration. Techniquement, les formats et résolutions générables sont aussi diversifiés, et le niveau de cohérence visuelle dans une série d’images est accru. Les productions collent d’ailleurs plus précisément au prompt donné (quand il est bien construit).

De là à dire que c’est déjà le meilleur modèle de génération d’images, le saut est un peu long. Numerama a par exemple comparé les performances Images 2 avec Nano Banana 2 sur plusieurs épreuves. Images 2 semble bel est bien être meilleur, mais la marge n’est pas aussi importante que le classement LM Arena ne laisse penser. Le fait de pouvoir modifier le format de l’image générée après coup dans ChatGPT Images 2 est évidemment une fonctionnalité très pratique, qui lui donne pour l’instant l’avantage.

Pour introduire au monde ce nouvel outil, OpenAI a décidé de montrer directement ses capacités dans un clip réalisé avec 100% d’images générées par ChatGPT Images 2. Voyez plutôt :

Et la vidéo complète de présentation et démonstration, avec les développeurs Gabriel Goh, Kenji Hata, Kiwhan Song, Alex Yu, Boyuan Chen et Nithanth Kudige, et Sam Altman :

ChatGPT Images 2 se décline en deux versions :

Instant : modèle par défaut, accessible à tous y compris les utilisateurs de la version gratuite de ChatGPT et de Codex. Sa vitesse d’exécution est la plus élevée, deux fois plus rapide qu’Images 1.5 selon OpenAI.

Thinking : accessible aux abonnés Plus, Pro, Team et Enterprise, dédié à la génération d’images plus complexes, nécessitant plus de “raisonnement”. Il est plus adapté au milieu professionnel, dans les phases de conception d’un produit, d’une campagne ou autre. Ce modèle, moins rapide, peut s’aider, pour répondre à vos requêtes, d’une recherche de contexte sur le web et de l’analyse de documents que vous lui donneriez. Pour chaque demande, il peut vous proposer jusqu’à huit visuels à l’esthétique similaire.

L’image ci-dessus a été générée par ChatGPT Images 2 par Informatique News, avec le prompt suivant : « Publicité pour le lancement d’un baume à lèvres effet glow par une célébrité mode, ciblant les 14-30 ans. Ambiance shooting professionnel, mannequin cool, tendance et stylé·e. Esthétique épurée, rendu premium et luxueux, visuel résolument dans l’air du temps. » Le résultat est bluffant.

Mais rappelons tout de même que les outils d’IA générative ont un coût environnemental très important, surtout si on leur demande de créer pour nous des images et vidéos, bien plus coûteuses en énergie que le texte. Le Ministère de la Transition Écologique rappelait en février 2025 que la génération d’une seule image de bonne qualité pouvait consommer jusqu’à 11 Wh à produire pour les “modèles les moins vertueux”, soit une moitié de charge de téléphone. En moyenne, une image consomme 2,9Wh à générer.

Avec l’Afnor (Association Française de Normalisation), le Ministère prône une “IA frugale”, dans la mesure du possible, dans l’idée d’atteindre la sobriété énergétique. Bien sûr, avec le temps, les modèles d’IA génératives évoluent, et le coût en tokens d’une requête à une IA diminue. Cette réduction est même l’ambition affichée par OpenAI avec le nouveau GPT 5.5, sorti le vendredi 24 avril sur ChatGPT Plus, Pro, Business, et Enterprise. Mais l’adoption de ces outils est telle que la croissance en volume des requêtes annule bien souvent la réduction de leur impact environnemental. D’ailleurs, pour les images générées par IA, qui dit détail dit difficulté d’exécution, et donc déploiement d’énergie plus important. ChatGPT Images 2 promet de la performance, mais aussi un coût accru en énergie.

L’ADEME, l’agence publique de la transition écologique, préconise simplement d’éviter le plus possible de générer des images avec l’IA, et de piocher à la place dans des banques d’images et vidéos libres de droits. À vous de décider de vos besoins réels.

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