Robot, humain ou hybride, choisissez votre camp.
Avec l’essor des modèles développés par OpenAI, Anthropic ou encore Google, la production de contenu explose. ChatGPT, Claude ou Gemini, tous ses assistants IA sont capables de générer en seulement quelques secondes des articles, des posts ou encore des fiches produits. À tel point qu’une étude de Graphite a récemment révélé que le nombre d’articles produit par des intelligences artificielles était désormais plus important que le nombre d’articles écrits par des humains. Dans cet environnement, déceler si un article est l’œuvre d’un modèle LLM ou bien d’un véritable humain devient compliqué pour tous.
IA ou plagiat ?
Avant de chercher à identifier du contenu généré par IA, il faut d’abord le différencier du plagiat. Le contenu produit par IA est un texte qui est rédigé ou grandement assisté par un assistant IA, mais ce texte est généralement inédit. Ces contenus produisent des travaux originaux (si on met de côté la copie qui a permis d’entraîner les modèles IA), tandis que le plagiat consiste à s’approprier les travaux ou les idées qui sont attribués à une ou plusieurs autres personnes.
La détection du plagiat repose donc sur une comparaison avec des contenus existants, tandis que la détection d’un contenu généré par IA repose plutôt sur l’analyse du texte.
Les signes qu’un contenu a été rédigé par une intelligence artificielle
Identifier un texte généré par IA ne se limite pas à utiliser des détecteurs : il existe de nombreux indices que vous êtes susceptibles de repérer de vous même si vous lisez le contenu de manière attentive. Observer les éléments suivant pourrait vous permettre d’identifier un contenu produit par l’intelligence :
– Une introduction soit trop accrocheuse, soit trop globale : les textes générés par IA ont tendances à soit entrer (trop) rapidement dans le vif du sujet, soit à manquer de contexte. Ils débutent très souvent soit par des chiffres accrocheurs ou par des statistiques impressionnantes (pas forcément sourcés rigoureusement), soit par un contexte plutôt flou.
– Des répétitions et des redondances : les tournures de phrases ou les idées se répètent très souvent en étant utilisés plusieurs fois dans le même article. L’IA chercher à maintenir une certaine cohérence, mais au lieu de cela, c’est un effet “mécanique” qui se fait remarquer, soulevant la possibilité que le contenu n’ait pas été écrit par un humain.
– L’absence d’exemples ou d’opinions personnelles : même si une grande partie des articles se veulent objectifs, les textes écrits par l’IA font preuve d’une neutralité et d’une objectivité… parfois barbantes. Ils ne contiennent généralement pas d’anecdotes, pas d’exemples concrets et encore moins de décalage ou de prise de risque. L’article est informatif, mais manque d’un véritable angle éditorial.
– Un vocabulaire restreint : les modèles IA utilisent très souvent un lexique très limité et ont donc tendances à répéter les mêmes mots ou expressions.
– Le manque de nuance : l’IA a une fâcheuse tendance à produire un contenu qui va dans le sens demandé ou bien celui qui lui paraît le plus évident, sans remise en question de quelconque information.
– Des différences de ton entre les paragraphes : dans certains contenus, un paragraphe peut paraître lisse et impersonnel tandis que le suivant semble plus naturel et fluide. Il s’agit très probablement d’un bloc généré par l’IA introduit dans un texte écrit par un humain.
– Des informations inexactes ou obsolètes : les IA peuvent nous communiquer des informations erronées ou dépassées avec une telle assurance qu’elles vous convaincront presque que cette information est bien réelle.
Les risques pour l’auteur d’un contenu généré par IA
Même si le contenu produit peut paraître correct en y jetant un regard peu attentif, l’auteur s’expose tout de même à de potentielles conséquences.
– Les risques juridiques : les passages générés peuvent parfois reprendre, mot pour mot, des contenus déjà existants, ce qui vous expose donc au plagiat. Même involontairement, vous vous exposez à ces accusations, ainsi qu’à des accusations à propos du droit d’auteur ou bien de la propriété intellectuelle.
– L’impact sur le référencement : publier du contenu généré par IA peut être pénalisé par les moteurs de recherche, en réduisant votre visibilité et limitant le trafic sur votre site. Même si ce point reste probablement complexe à mettre en place pour Google. C’est probablement la faible performance d’un contenu trop vite généré par une IA sans relecture qui permettra aux moteurs d’activer les « red flags ».
– Perte de compétences et dépendance : en s’appuyant trop sur l’intelligence artificielle, l’auteur réduit sa pratique de rédaction, sa réflexion, et ses recherches. Cela l’expose donc à une potentielle perte d’expertise. Même si notre manque d’antériorité face à la vague IA ne permet pas encore de documenter précisément ce risque.
Comment fonctionnent les détecteurs d’IA ?
Les détecteurs d’IA évaluent la possibilité que celui-ci ai été rédigé par l’IA en analysant les caractéristiques internes du contenu. Ils étudient la structure du texte, la syntaxe, la cohérence lexicale, la régularité des tournures de phrase ainsi que la probabilité d’apparition des mots.
Ils produisent ensuite un score qui indique la probabilité qu’un contenu ai été généré par l’intelligence artificielle.
Les limites des détecteurs d’IA
Cependant, tous ces détecteurs ont des limites et restent encore imparfaits. Pour un même texte analysé, des détecteurs différents peuvent donner des résultats complètement hétérogènes. Un contenu écrit par un humain peut être considéré comme produit par une IA, simplement à cause d’une tournure de phrase ou d’une structure de texte associée à un contenu produit par une intelligence artificielle. Une étude a révélé que ces outils affichent un taux de précision d’environ 63 % avec un taux de faux positif de 25 %.
Exemples de détecteurs d’IA disponibles en France
Parmi les solutions accessibles en France, on retrouve Grammarly, Scribbr, QuillBot, ZeroGPT, Lucide AI, ou encore Isgen. Certains dont Lucide AI sont spécifiquement adaptés aux textes en français, ce qui améliore la détection.
Si vous souhaitez maintenant comprendre comment identifier des images générées par l’intelligence artificielle, il existe même un Guide du journaliste pour détecter les images générés par l’IA par le Global Investigative Journalisme Network paru en décembre 2025.
